Con el auge de las obras de arte de IA, la gente a menudo se pregunta si las carreras de los artistas podrían verse amenazadas de alguna manera. Lo interesante de la tecnología de IA es cómo la industria creativa puede reducirse a algoritmos que pueden crear piezas detalladas, copiando los estilos de las obras de arte más famosas del mundo. Pero la IA es mucho más que fórmulas matemáticas y un lienzo en blanco: está entrenando, enseñando y guiando a la inteligencia artificial para que vea lo que el ojo humano puede ver. Entonces, no podemos evitar preguntarnos: ¿se puede enseñar la creatividad?

¿Qué es el arte de la IA?

La respuesta a esta pregunta es desalentadora, por decir lo menos. Imagine crear un algoritmo de computadora que pueda enseñarle a una máquina a copiar la Mona Lisa, o crear obras de arte intrincadas usando software y hardware que está programado de manera inteligente para hacerlo.

La definición más corta e intuitiva sería que AI art es una colección de piezas de arte creadas completamente por una computadora. Sin embargo, se podría cuestionar la validez de esta afirmación diciendo que la guía humana también es responsable, ya que se necesita un ser humano para crear el algoritmo o la máquina. Sí, pero ¿por cuánto tiempo…?

¿Cómo funciona el arte generado por IA?

AI puede operar de dos maneras distintas cuando se trata de arte. Puede identificar el estilo y los elementos de una obra de arte específica y luego aplicar el conocimiento para modificar las imágenes existentes para replicar el estilo. De lo contrario, puede identificar elementos en imágenes similares y luego usar el conocimiento recopilado para crear algo nuevo.

La IA se puede aplicar a cualquier cosa, desde música, videos, fotografía, pinturas y otros. El concepto de usar esta transferencia de estilo es bastante sencillo: puede elegir las obras de arte o las imágenes que desea recrear y luego aplicar un algoritmo para copiar ese estilo y los elementos en otra imagen. AI también puede crear combinaciones de diferentes imágenes, para combinar varios estilos para el resultado final.

Subastas de IA

Con el fin de llevar el arte y la tecnología al siguiente nivel, los artistas ahora buscan jugar con la tecnología para convertirla en un socio en la creación de nuevas obras de arte. A través de algoritmos de aprendizaje automático, los artistas ahora pueden convertir la tecnología en un socio de ideación. Mario Klingemann, por ejemplo, ha pasado de ser artista a ser neurógrafo. Él construye un software que usa estos algoritmos especiales para empujarlo a aprender los elementos usados ​​en diferentes dibujos, fotos y pinturas.

En 2018, Christie's New York vendió una pintura de IA en una subasta por casi medio millón de dólares. Edmond de Belamy era el nombre de la pieza, creada por un grupo colectivo de arte llamado Obvious. La subasta de la pieza duró unos siete minutos y es la primera de este tipo que se vende en una subasta. Esto podría abrir un mundo de posibilidades, en lo que respecta a las pinturas generadas por IA.

La pintura en sí parece bastante distorsionada (puede consultarla en nuestra lista de obras de arte de IA que se describen a continuación) y se firmó con el algoritmo que se utilizó para construirla. Durante mucho tiempo, esto se considerará un punto de inflexión en la historia del arte, lo que hará que la gente se pregunte cuál es el umbral entre el arte hecho por el hombre y las piezas generadas por IA.

¿Qué es el sueño profundo de Google?

Alexander Mordvintsev, ingeniero de Google, ha creado un programa informático llamado Deep Dream. Mediante el uso de una red neuronal, esta pieza de tecnología puede identificar y recrear patrones en imágenes que ya existen, para crear otras imágenes sobreprocesadas.

El programa es capaz de detectar rostros y patrones en imágenes existentes, buscando formas de entenderlos y clasificarlos. Una vez que se entrena el software, la red es capaz de funcionar a la inversa, ajustando la imagen original. Para entender mejor cómo funciona esto, Google permite a los internautas subir sus propias fotografías y presenciar el fantástico resultado de una imagen casi psicodélica basada en su foto original.

¿Cómo funciona el sueño profundo?

Para que Deep Dream funcione, Google ha creado una red neuronal artificial, que es la abreviatura de "programa que puede aprender por sí mismo". Estas redes se pueden adaptar en función de cómo funciona el cerebro humano, con neuronas artificiales que reemplazan a las biológicas. Los datos utilizados para crear las imágenes de IA se filtran de varias formas antes de llegar al resultado final.

Puede que hayamos usado mucho la palabra “entrenar”. Esto se debe a que las redes neuronales no solo están programadas para identificar datos desde el principio. Tienes que entrenarlos, alimentándolos con suficientes conjuntos de datos hasta que puedan llegar a su propia conclusión sobre qué es qué. Una vez que tengan suficiente información que pueda usarse como punto de referencia, podrán encontrarle sentido.

En una de sus publicaciones de blog, Google explicó que el proceso de entrenamiento es una serie de conjuntos de repetición y análisis, lo que significa que el programa en realidad tiene que ver muchas imágenes del mismo objeto antes de que pueda entenderlo por completo. Por ejemplo, tienes que mostrarle al programa un millón de imágenes con coches si quieres que aprenda a identificar un coche por sí solo.

Es posible que este sistema neuronal no sea tan diferente en comparación con el cerebro humano (que, en el caso del arte, en realidad podría tener más facilidad para aprender cómo hacer esto o aquello). En otras palabras, no necesitará mirar un millón de fotografías del automóvil antes de aprender cuáles son los elementos que hacen que el automóvil luzca como se ve, o cómo replicar la imagen. Pero el proceso descrito es bastante similar: una vez que la red sabe cómo identificar ciertos objetos, puede recrearlos.

Pero la verdad detrás de lo que hace que Deep Dream sea tan fascinante es el hecho de que nadie ha entendido completamente qué es lo que controla la salida. Dado que no existe una inteligencia humana que guíe al software hacia un resultado específico, el programa prácticamente toma una serie de tareas preprogramadas y usa la información que aprendió para generar un resultado para las instrucciones vagas. La imagen resultante es una representación de cómo Deep Dream ha interpretado su trabajo y tareas, y tal vez esta entrada precisa de la computadora y la imprevisibilidad pongan el "arte" en "arte de IA".

“Memorias de transeúntes” de Mario Klingemann

Foto de: bloomberg

Mario Klingemann, un informático alemán, ha creado una pieza de IA hecha íntegramente por ordenador. El asombroso arte representa una serie de rostros distorsionados que forman retratos en dos pantallas separadas, como resultado de un algoritmo informático. Existe mucha controversia sobre si esta pieza realmente puede considerarse un producto 100% generado por IA, ya que Klingemann tuvo que construir la máquina él mismo.

“Edmundo de Belamy” de Obvious

Foto de: dezeen

$432,000. Este fue el precio de venta final de la obra de arte de Edmond de Belamy, una pieza que originalmente se estimó en un valor de $ 10,000. Creado por el colectivo de arte parisino llamado Obvious, esta pintura muestra a un hombre con un abrigo negro. Si bien hay muchas opiniones controvertidas sobre cómo esta pintura parece inacabada, detrás se encuentra una tecnología que usó información extraída de más de 15,000 retratos, utilizando el algoritmo GAN (Generative Adversarial Network). En la esquina inferior derecha, la pintura se firmó utilizando la misma fórmula de algoritmo que se utilizó para crearla.

“La caída de la casa Usher” de Anna Ridler

En 2017, la artista Anna Ridler creó un video de 12 minutos inspirado en una historia corta escrita por el inmortal Edgar Allan Poe. Las imágenes fijas que forman este video se crearon a partir de los dibujos a tinta del artista, entrenando una red neuronal. Como dijo la propia Ridler, esto no fue un intento de entrenar una máquina para crear piezas de arte, sino mostrar cómo el arte digital puede neutralizar el desordenado mundo en el que vivimos.

“Retratos desnudos” de Robbie Barrat

Foto de: Robbie Barrat

Robbie Barrat es otro nombre prometedor en el campo de las obras de arte generadas por IA. Su serie de retratos de desnudos se creó mediante el uso de algoritmos Generative Adversarial Network, se aplica a una serie de retratos de desnudos tomados de WikiArt. La red neuronal fue entrenada para crear estos retratos poco realistas. El propio artista afirma que la máquina no aprendió los atributos correctos de los retratos desechados y creó las imágenes finales con una comprensión mínima del trabajo original. ¿El resultado? Retratos desnudos con apariencia de manchas y severamente deformados.

Fallo neuronal de Mario Klingemann

Foto de: cuasimondo

En 2018, el artista Mario Klingemann comenzó a explorar una nueva técnica llamada "Neural Glitch". A través de la manipulación de las GAN, el artista es capaz de intercambiar, alterar o eliminar los pesos entrenados, logrando crear una pieza con fallas semánticas y texturales. Lo que es aún más interesante de esta técnica es que no hay fotografías existentes que se filtren o procesen, por lo que todo el conjunto de obras se crea desde cero.

"Te veo" de Mike Tyka

Foto de: mike tyka

Como parte de su serie titulada "Retratos de personas imaginarias", Mike Tyra ha creado esta obra de arte de IA, que representa un rostro humano que no existe en la realidad. La cara se creó usando miles de retratos diferentes que se encuentran en Flickr y usó los GAN que mencionamos anteriormente. Estos sistemas se basan en dos redes neuronales: una de ellas tiene como objetivo distinguir las fotos reales de las generadas artificialmente, mientras que la otra intenta crear resultados convincentes.

"Dinosaurio profundo" de Chris Rodley

Foto de: chrisrodley.com

Aquí hay un ejemplo interesante de transferencia de estilo creado por Chris Rodley. Mediante el uso de DeepArt.io, Rodley ha creado una mezcla entre flores y dinosaurios, recreando las imágenes del último componente utilizando elementos del primero. Este trabajo se volvió viral en Reddit, como un ejemplo psicodélico de cómo usar estilos profundos para crear arte de IA.

Conclusión

El tema del arte de la IA está dando mucho de qué hablar. Al igual que con cualquier otra forma de arte, la IA también generará piezas que son el foco de opiniones subjetivas, por lo que es más o menos una relación de amor/odio, sin nada intermedio. Durante mucho tiempo, el arte se utilizó para evocar una respuesta emocional de la audiencia o para expresar recuerdos y sentimientos de los artistas que sentían que tenían algo que decir.

Al combinar las formas más antiguas de crear obras de arte con las tecnologías modernas que usan los programadores para crear algoritmos complejos, estamos ansiosos por ver qué otros resultados trae el futuro, en términos de cómo los números y las fórmulas pueden influir en el mundo siempre creativo de Arte.